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【导语】本月初阿塞拜疆举行的国际大学生程序设计竞赛世界决赛中，OpenAI与谷歌DeepMind的AI模型斩获金牌级成绩，解出人类难解之题，DeepMind视其为迈向通用人工智能的历史性时刻，AI在编程领域的卓越表现引发对人类编程能力未来的热议。

在本月初于阿塞拜疆举行的国际大学生程序设计竞赛（ICPC）世界决赛中，OpenAI、谷歌DeepMind两家公司的人工智能模型获得了金牌级别的成绩，顺利解出人类参赛者无法完成的问题。DeepMind称之为“朝着通用人工智能（AGI）迈进的历史性时刻”。

ICPC世界总决赛汇集了来自全球103个国家、近3000所大学的139支顶尖队伍。在一共12道题目中，排名第一的是OpenAI，成功解决全部12道题目。Gemini 2.5 Deep Think模型最终解决10道题目，达到金牌水准，位列第二。

OpenAI参赛系统由多个通用模型组成，包括GPT-5和一个实验性推理模型。其中，GPT-5解决了11题，实(shí)验(yàn)性(xìng)推(tuī)理(lǐ)模(mó)型(xíng)解(jiě)决(jué)了(le)最(zuì)难(nán)的(de)第(dì)12题(tí)，并(bìng)负(fù)责(zé)最(zuì)终(zhōng)提(tí)交(jiāo)决(jué)策(cè)。所(suǒ)有(yǒu)模(mó)型(xíng)均(jūn)未(wèi)针(zhēn)对(duì)ICPC进(jìn)行(xíng)专(zhuān)门(mén)训(xun)练(liàn)。OpenAI技(jì)术(shù)团(tuán)队(duì)在(zài)赛(sài)后(hòu)表(biǎo)示(shì)，“我(wǒ)记(jì)得(de)刚加入OpenAI时，我们最好的AI模型甚至连Codeforces的简单问题都解决不了。看到过去两年的进步速度，真是令人难以置信。”

谷歌方面介绍，参赛的Gemini2.5并非专门为ICPC训练，而是用户在Gemini应用中可直接使用的版本。模型在比赛开始10分钟后启动，前45分钟便解出8题，三小时内又完成两题。DeepMind称，这一表现是人工智能在“解决抽象问题能力上的飞跃”。例如，Gemini在不到半小时内解出了“问题C”——一项关于管道网络向储液器分配液体的复杂优化问题，而这一题目无人类队伍成功解答。

“对我来说，这是一个相当于国际象棋的‘深蓝’和围棋的AlphaGo的时刻。”DeepMind副总裁Quoc Le进一步解释说，“更重要的是，它更接近现实世界，而不仅仅是像国际象棋和围棋这样受限的环境。正因如此，我认为这一进步有可能改变许多科学和工程学科，”比如设计新药或芯片。

谷歌表示，Gemini 2.5 Deep Think是一款经过专门训练的通用人工智能模型，可以解决非常困难的编码、数学和推理问题，其表现“与世界前20名的程序员一样好”。在这些竞赛中解决复杂的任务需要深度抽象推理(lǐ)、创(chuàng)造(zào)力(lì)、综(zōng)合(hé)新(xīn)解(jiě)决(jué)方(fāng)案(àn)的(de)能(néng)力(lì)，以(yǐ)及(jí)真(zhēn)正(zhèng)的(de)创(chuàng)造(zào)力(lì)火(huǒ)花(huā)。

不(bù)少(shǎo)网(wǎng)友(you)在(zài)社(shè)交(jiāo)平(píng)台(tái)庆(qìng)祝(zhù)这(zhè)一(yī)历(lì)史(shǐ)性(xìng)时(shí)刻(kè)。AI在(zài)ICPC上(shàng)斩(zhǎn)获(huò)金(jīn)牌(pái)可(kě)能(néng)意味着人工智能可以成为程序员真正的问题解决伙伴。但同时也引发了未来人类的编程能力可能会永远落后于AI的担忧。

加州大学伯克利分校的计算机科学教授斯图尔特·拉塞尔（Stuart Russell）在细节公布之前表示，“具有划时代意义的说法似乎有些夸大其词。”他认为，人工智能系统在编程任务上表现优秀已经有一段时间了，而“人工智能公司一直声称取得突破要面临巨大的压力。”

同时他也承认，“要正确回答ICPC的问题，代码实际上必须能够正常工作（至少在有限数量的测试用例上），所以这种性能可能表明，人工智能编码系统在足够准确地生成高质量代码方面取得了进步。”