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【导语】9月11日，在2025Inclusion·外滩大会开幕主论(lùn)坛(tán)上(shàng)，源(yuán)码(mǎ)资(zī)本(běn)投(tóu)资(zī)合(hé)伙(huǒ)人(rén)张(zhāng)宏(hóng)江(jiāng)称(chēng)大(dà)模(mó)型(xíng)“规(guī)模(mó)定(dìng)律(lǜ)”仍(réng)有(yǒu)效(xiào)，推(tuī)理(lǐ)模(mó)型(xíng)催(cuī)生(shēng)“推(tuī)理(lǐ)规(guī)模(mó)定(dìng)律(lǜ)”，AI驱(qū)动(dòng)基(jī)础(chǔ)设(shè)施(shī)扩(kuò)张(zhāng)，“超(chāo)级(jí)个(gè)体(tǐ)+Agent”将(jiāng)重(zhòng)塑(sù)企(qǐ)业(yè)流程与经济结构，不过AI发展也使年轻人就业面临结构性变化与适应性挑战。

9月11日，在2025Inclusion·外滩大会开幕主论坛上，源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江表示，大模型的“规模定律（Scaling Law）”仍然有效，而智能体与经济结构转型将深刻重塑社会。他指出，Agent将重塑企业流程，“超级个体+Agent”将会给企业带来巨大结构性变革。

源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江

规模定律被看作大模型性能提升的第一性原则，即大模型参数越高，性能就越好。虽(suī)然(rán)业(yè)界(jiè)认(rèn)为(wèi)预(yù)训(xun)练模型的规模定律在逐渐放缓，但张宏江特别指出，推理模型的出现，塑造了大规模发展的新曲线——“推理规模定律（reasoning scaling）”。他说，上下文（Context）、记忆（Memory）等层面对计算的需求，也将会持续推升scaling up。”

他进一步提出，“大语言模型通缩（LLM flation）”也将进一步强化规模定律。大模型单位token的价格在过去三年中快速下降，随着大模型性能的持续提升，使用成本会不断降低。产业界已经看到这一趋势，一方面，像DeepSeek 等技术大幅降低了成本；另一方面，芯片性能和模型性能的提升，也带来了成本的持续下降。随着大模型的发展，这种趋势会不断延续。

在产业化方面，AI正(zhèng)在(zài)驱(qū)动(dòng)基(jī)础(chǔ)设(shè)施(shī)大(dà)规(guī)模(mó)扩(kuò)张(zhāng)。张(zhāng)宏(hóng)江(jiāng)举(jǔ)例(lì)称(chēng)，OpenAI的(de)Stargate和(hé)马(mǎ)斯(sī)克(kè)的(de)Colossus等(děng)项(xiàng)目(mù)，单(dān)个(gè)项(xiàng)目(mù)都(dōu)计(jì)划(huà)部(bù)署(shǔ)百(bǎi)万(wàn)级(jí)GPU，其(qí)耗(hào)电(diàn)量(liàng)相(xiāng)当(dāng)于(yú)北(běi)京(jīng)市(shì)用(yòng)电(diàn)量(liàng)的(de)八(bā)分(fēn)之(zhī)一(yī)。2025年(nián)，美(měi)国(guó)主要(yào)科(kē)技(jì)公(gōng)司(sī)的(de)AI相(xiāng)关资(zī)本(běn)开(kāi)支(zhī)预(yù)计(jì)超(chāo)3000亿(yì)美(měi)元(yuán)。过(guò)去(qù)一(yī)年(nián)，AI数(shù)据(jù)中(zhōng)心(xīn)产(chǎn)业(yè)链(liàn)迎(yíng)来(lái)前(qián)所(suǒ)未(wèi)有(yǒu)的(de)大(dà)规(guī)模(mó)建(jiàn)设(shè)热潮。他指出，大规模IDC的建设不仅会带动电力生态，还会推动整体经济的发展，这正是“AI产业规模化”的核心体现。

随着AI逐渐具备自动化、计算、思考、规划和行动能力，企业和社会中的各类工作流程将逐步被 AI代理（Agent） 取代。张宏江认为，当AI数量不断增加，它们将形成 智能体群（Agent Swarm）。这些智能体会在执行工作流时共享数据和信息，甚至相互协作完成决策。在这种模式下，人类更多是资源和数据的提供者，而智能体之间的交互则构成了新的“智能体经济（Agent Economy）”。

在这种经济形态中，模型和GPU算力将成为组织的核心资产。过去，企业扩大规模依赖于招募更多员工；未来，则依赖于扩充算力、增强模型、积累数据。与此同时，新的组织形态正在出现——超级个体（One Person Company）：一个人借助大量Agent，就可能撑起一家公司，其效率甚至远超传统组织。

但这种转型也伴随着风险。张宏江指出，近期媒体的报道和斯坦福大学的研究均显示，AI对年轻人就业造成了明显冲击，尤其是刚进入职场的人群，正在面临机会被大规模替代的风险。“超级个体+Agent”的模式可能带来前所未有的结构性变化与适应性挑战。