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2024年图灵奖得主、“强化学习之父”理查德·萨顿（Richard Sutton）。

9月11日上午，2025 Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区开幕。2024年图灵奖得主、“强化学习之父”理查德·萨顿（Richard Sutton）在开幕式上针对AI带来偏见、失业甚至人类灭绝的担忧表示，这种对人工智能的恐惧被夸大了。人工智能和人类繁荣将来自去中心化协作，“协作并非总能实现，却是世间一切美好事物的源泉，我们必须寻求协作、支持协作，并致力将协作制度化。”

被誉为“AI教父”的计算机科学家、诺贝尔奖得(de)主杰(jié)弗(fú)里(lǐ)·辛(xīn)顿(dùn)（Geoffrey Hinton）曾(céng)预(yù)测(cè)，随(suí)着(zhe)企(qǐ)业(yè)用(yòng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)取(qǔ)代(dài)工(gōng)人(rén)，AI将(jiāng)引(yǐn)发(fā)失(shī)业(yè)率(lǜ)上(shàng)升(shēng)与(yǔ)企(qǐ)业(yè)利(lì)润(rùn)激(jī)增(zēng)。尽(jǐn)管(guǎn)目(mù)前(qián)裁(cái)员(yuán)尚(shàng)未(wèi)激(jī)增(zēng)，但(dàn)越(yuè)来(lái)越(yuè)多(duō)的(de)证(zhèng)据(jù)表(biǎo)明(míng)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)正(zhèng)在(zài)压(yā)缩(suō)入(rù)门(mén)级(jí)岗(gǎng)位(wèi)。

对(duì)于(yú)AI带(dài)来(lái)偏(piān)见(jiàn)、失(shī)业(yè)甚(shén)至(zhì)人(rén)类(lèi)灭(miè)绝(jué)的(de)担(dān)忧(yōu)，萨(sà)顿(dùn)则(zé)认(rèn)为(wèi)，这(zhè)种(zhǒng)对(duì)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)的(de)恐(kǒng)惧(jù)被(bèi)夸(kuā)大(dà)了(le)，并(bìng)且(qiě)是(shì)被某些从中获利的组织和个人煽动起来的。他以经济社会的运行为例，只有当每个人有不同的目标和能力，经济才能运行得最好。同样，不同目标的智能体可以通过去中心化的协作实现双赢。“人类最卓越的超能力，就在于比其他任何动物都更擅长协作。人类最伟大的成功在协作本身。”萨顿表示，人工智能和人类繁荣将来自去中心化协作。“协作并非总能实现，却是世间一切美好事物的源泉，我们必须寻求协作、支持协作，并致力将协作制度化。”

萨顿表示，今天大多数机器学习的目标是把人类已有的知识转移到静态、缺乏自主学习能力的AI 上。但人类数据红利正逼近极限，“我们逐渐达到人类数据的极限，现有的方法不能生成新的知识，不适合持续学习，而持续学习对智能的效用至关重要。”他认为，人类正进入“经验时代”，需要由智能体与世界直接交互生成的一种新数据源，这正是人类和其他动物的学习方式，是近期AlphaProof在国际数学奥林匹克斩获银牌的路径。

“经验”是指观察、行动和奖励，这三种信号在智能体与世界之间来回传递。“知识来自于经验，可以从经验中学习。一个智能体的智能程度取决于它能预测并控制自身输入信号的程度。经验是一切智能的核心与基础(chǔ)。”他表示，强化学习带领我们进入了新的经验时代，但要释放全部潜力，还需要两项目前尚不成熟的技术——持续学习（continual learning）和元学习（meta-learning）技术。

萨顿将宇宙的历史分为四个时代：粒子时代、恒星时代、复制者时代和设计时代。他认为人类的独特之处在于“把设计推向极致”，创造出能自己设计的事物。人类至少是催化剂，是助产士，更是开启宇宙第四大时代“设计时代”的先驱。他认为人类终将真正理解智能，并借助技术创造智能。当前人类的智力水(shuǐ)平(píng)很(hěn)快(kuài)将(jiāng)会(huì)被(bèi)超(chāo)级(jí)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)或(huò)超(chāo)级(jí)智(zhì)能(néng)增(zēng)强(qiáng)的(de)人(rén)类(lèi)远(yuǎn)远(yuǎn)超(chāo)越(yuè)，权(quán)力(lì)和(hé)资(zī)源(yuán)会(huì)流(liú)向(xiàng)最(zuì)聪(cōng)明(míng)的(de)智(zhì)能(néng)体(tǐ)。