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【导语】4月29日，阿里巴巴宣布开源其新一代通义千问模型Qwen3，该模型首次集成了“快思考”与“慢思考”能力，显著降低了部署成本。Qwen3采用的混合专家（MoE）架构，能模仿人类思考方式，灵活应对不同AI应用场景的需求。此举正值国内科技公司纷纷推出低成本AI模型服务之际，阿里巴巴正围绕Qwen系列加速构建AI战略版图。与此同时，国际科技巨头OpenAI也发布了ChatGPT的购物功能更新，继续向超级消费级应用迈进。

阿里开源了其首个具备"快思考"与"慢思考"能力的混合推理大模型。

4月29日凌晨，阿里巴巴宣布开源新一代通义千问模型Qwen3（简称千问3），该模型集成了“快思考”与“慢思考”。阿里方面表示，Qwen3部署成本上较Deepseek等大模型显著降低。

千问3旗舰版和32B版本在部分基准测试中的得分。来源：通义千问

据介绍，Qwen3系列采用的“混合专家（MoE）架构”，能够模仿人类思考问题的方式，对复杂问题可多步骤“深度思考”，对简单需求可低算力“秒回”答案，极大节省算力消耗。阿里称，这种混合推理模型还能够灵活满足AI应用和不同场景对性能和成本的多样需求。澎湃科技注意到，Anthropic和Alphabet的谷歌以及DeepSeek等其他开发者也在模型中采用了该架构。

自从DeepSeek发布以低成本高性能著称的R1 模型抢占OpenAI风头之后，近两个多月以来，国内科技公司开始迅速向市场推出一系列成本较低的AI模型服务。比如，以百度、科大讯飞等为代表的国内科技企业也纷纷加注国产模型升级浪潮，密集推出低成本AI服务。百度发布新一代文心一言模型4.5和X1，多模态理解、文本和逻辑推理能力显著提升；火山引擎正式发布豆包1.5深度思考模型，实现更低延迟；科大讯飞全新升级深度推理大模型讯飞星火X1。

当前，阿里巴巴正围绕Qwen系列构建其AI战略版图。今年2月，阿里巴巴集团CEO吴泳铭提到，该公司的“首要目标”已转向实现通用人工智能（AGI），即打造具有人类级认知能力的智能系统。未来三年，阿里将投入超过3800亿元人民币，用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过去十年总和。吴泳铭还表示，“阿里巴巴将加速云和AI硬件基础设施建设，助推全行业生态发展。”

阿里云方面表示，阿里通义已开源200余个模型，全球下载量超3亿次，Qwen衍生模型数超10万个，已超越美国Llama，成为全球第一开源模型。

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