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【导语】科学家研发出一种装有磁性墨水的笔，结合神经网络分析，能准确识别帕金森病患者的手写特征，有望实现更早诊断。该技术成本低廉、易于推广，对改善帕金森病在全球尤其是资源匮乏地区的诊断具有重要意义。相关研究已发表于《自然-化学工程》。

科学家开发的一种装有磁性墨水的笔，可用于辅助检测帕金森病的早期症状。该设备通过神经网络辅助数据分析，能够识别帕金森病患者与健康人群手写特征的差异，从而有望实现更早诊断。相关研究6月2日发表于《自然-化学工程》。

帕金森病影响着全球近1000万人，是仅次于阿尔茨海默病的第二大常见神经退行性疾病。帕金森病也是全球增长最快(kuài)的(de)神(shén)经(jīng)退(tuì)行(xíng)性(xìng)疾(jí)病(bìng)，且(qiě)在(zài)低(dī)收(shōu)入(rù)和(hé)中(zhōng)等(děng)收(shōu)入(rù)国(guó)家(jiā)，发(fā)病(bìng)人(rén)数(shù)可(kě)能(néng)被(bèi)低(dī)估(gū)，部(bù)分(fēn)原(yuán)因(yīn)在(zài)于(yú)这(zhè)些(xiē)国(guó)家(jiā)缺(quē)乏(fá)诊(zhěn)断(duàn)该(gāi)疾(jí)病(bìng)所(suǒ)需(xū)的(de)经(jīng)过(guò)培训的医疗专业人员。由于该疾病的症状包括震颤，诊断通常基于观察患者的运动技能。然而，这种方法缺乏客观标准，通常依赖于临床医生的主观判断。

美国加州大学洛杉(shān)矶(jī)分(fēn)校(xiào)的(de)陈(chén)俊(jùn)及(jí)合(hé)作(zuò)者(zhě)开(kāi)发(fā)了(le)一(yī)种(zhǒng)含(hán)有(yǒu)磁(cí)性(xìng)墨(mò)水(shuǐ)的(de)定(dìng)制(zhì)笔(bǐ)，能(néng)够(gòu)在(zài)分(fēn)析(xī)书(shū)写(xiě)样(yàng)本(běn)后(hòu)诊(zhěn)断(duàn)帕(pà)金(jīn)森(sēn)病(bìng)。通(tōng)过(guò)将(jiāng)磁(cí)性(xìng)墨(mò)水(shuǐ)在一个表面的书写运动转化为电信号，他们利用神经网络人工智能方法证明，该笔可在16名患者的小规模队列中，以超过95%的准确率区分帕金森病患者与非患者的书写特征。

这种诊断笔代表了一种低成本、准确且易于大规模推广的技术，有望改善帕金森病在大规模人群和资源匮乏(fá)地(de)区(qū)的(de)诊(zhěn)断(duàn)。研(yán)究(jiū)人(rén)员(yuán)指(zhǐ)出(chū)，未(wèi)来(lái)工(gōng)作(zuò)应(yīng)扩(kuò)大(dà)该(gāi)工(gōng)具(jù)的(de)患(huàn)者(zhě)样(yàng)本(běn)量(liàng)，并(bìng)探(tàn)索(suǒ)其(qí)在(zài)追(zhuī)踪(zōng)帕(pà)金(jīn)森(sēn)病(bìng)进(jìn)展(zhǎn)阶(jiē)段(duàn)上(shàng)的(de)潜(qián)力(lì)。

相(xiāng)关论(lùn)文信(xìn)息：https://doi.org/10.1038/s44286-025-00219-5

（原标题为《人工智能笔可通过书写识别帕金森病》）